全球人工智能技术的迅猛发展，尤其是大模型技术的崛起，正在深刻改变各行业的运作模式，培养具备AI技能的人才成为高校的重要任务。2024年，北京市教委发布了《关于深化高校专业课程改革提高大学生人工智能素养能力的意见》，提出试点建设市级人工智能通识课、加强人工智能领域专业建设、培养具有AI素养的复合型人才。政策为校企合作搭建了良好基础，促进了清华大学iCenter与联想在人工智能教育上的合作。

　　人工智能的急速发展与人才培养之间的困境

　　作为中国顶尖高校，清华大学早已认识到变革的紧迫性。清华大学iCenter作为学校创新教育的重要基地，致力于通过产学结合的方式，为学生提供最前沿的技术平台和真实的实践环境，培养他们的实践能力和创新思维，尤其在人工智能领域。

清华大学基础工业训练中心（iCenter）

　　清华大学iCenter负责人坦言：“随着人工智能技术的迅猛发展，我们发现仅靠传统的理论教学已无法满足对人工智能人才日益增长的需求。学生需要在真实的企业场景中运用所学知识，才能真正掌握复杂的人工智能技术。近年来大模型的快速进步，使理论与实践的差距进一步加大。因此，我们必须探索新的教学模式，帮助学生获得更多的实践机会。”然而，将这些前沿技术有效引入高校课堂教学仍面临诸多阻力，尤其是在企业真实应用场景中实践经验的欠缺。

　　早在数年前，iCenter就意识到了这一问题，积极探索通过产学合作来弥补真实业务场景中实践经验的欠缺。他们设立了暑期人工智能课程，旨在与行业领军企业合作，为学生提供真实的企业环境，让他们在实践中应用大模型技术。这不仅使学生提前体验企业级AI应用的复杂性，也有效缩短了从学术研究到实际应用的过渡期。

　　与此同时，联想公司在AI和大模型技术领域积累了丰富经验。作为全球领先的科技企业，秉持“AI for. All”愿景，联想不仅具备强大的AI技术研发能力，还在AI领域的实际应用方面取得了显著成就。2024年暑期，清华大学iCenter与联想正式合作，共同推动人工智能教育的深化。

　　校企合作，联想人工智能实践经验赋能清华课堂

　　联想的AI专家团队积极参与了清华大学iCenter暑期课程的设计，合作开发并教授了“AI思维课程”。在这门课程中，联想不仅提供了理论指导，还通过项目合作和实践操作，帮助学生掌握在企业中应用AI技术的流程与方法。

联想专家正在为同学授课

　　联想设计的课程体系涵盖了大模型开发中的关键技术点，例如提示词工程和FunctionCall等技术，同时结合案例讲解与实际操作，使学生在动手实践中加深对技术应用的理解。这种直观的教学方式不仅帮助他们掌握了AI工具的使用，还培养了应对企业项目所需的思维框架，为未来的职业发展奠定了坚实基础。

同学们在课堂学习

　　在教具层面，联想提供了智能体实训平台，用于学生课堂实操。学生可以通过该平台，从智能体应用的搭建到最终部署，进行完整的实操学习，并掌握智能体技术的应用。该平台还整合了企业实际案例，帮助学生在真实项目环境中学习，同时利用内置的工具和插件完成相关任务，优化了实训中的教学资源。平台提供的案例和模板能帮助学生快速上手，而平台内的评估功能则便于教师对学生的实训成果进行打分和反馈，确保学生的操作符合行业标准，提升了学习效果。

　　“让企业实践走进象牙塔”的产学结合模式打破了传统校园教育与企业实际应用之间的壁垒，使学生能够在课堂上体验到真实的企业环境，大幅提升他们在未来职场中的竞争力。通过这次合作，iCenter的学生首次得以在高度仿真的企业环境中开发和测试AI模型，真正实现了理论与实践的无缝衔接。

同学们在做课堂展示

　　“实践环节中，我们在专业老师的指导下，利用所学知识设计了一个有关智慧医疗的智能体，并做了汇报。我的技术能力、沟通合作能力和解决问题能力都得到了锻炼，让我受益匪浅。”iCenter昃同学评价道。

　　清华大学iCenter的领导和学生对与联想的合作给予了高度评价。这种校企合作模式不仅显著提升了教学效果，也为高等教育改革提供了宝贵的借鉴。随着AI技术的不断进步，清华大学iCenter和联想的合作将继续深化，未来不仅局限于现有课程与实训平台。双方希望通过进一步的合作，为中国的AI教育提供更多支持，培养出更多兼具创新思维与实践能力的AI+复合型人才。

　　技术落地，联想智能体实训一体机推动AI教育实践

　　为了推动人工智能交叉应用教学、优化学科结构，助力教育行业培养AI+复合型人才，基于联想在清华合作中使用的智能体实训平台推出了智能体实训一体机。因为联想在广泛的教育客户合作与服务过程中，意识到教育客户在人工智能实践课程中面临着诸多挑战。

　　首先，校方在推进人工智能产学研用全能型人才培养上具备迫切性。教师通常在理论科研方面有着深厚的经验与积累，但大模型作为人工智能的前沿技术，部分教师在实践应用经验上相对较少。这使得在课程设计时更侧重理论讲解，实践与企业场景的结合略显不足。这种理论与实践的间隔，虽然帮助学生打下了坚实的理论基础，但由于实践应用上的欠缺，学生可能在进入职场后需要更多的适应期来掌握最新技术的实际操作。

　　另外，实训教学缺乏专业教具支撑，无法为学生提供系统性的实训环境。许多高校并未配备专门的AI教学工具，现有的计算机设备也无法提供足够的算力来支撑人工智能模型的训练和调试。此外，AI实验室的建设和维护费用高昂，使得学校在硬件部署上举步维艰。

　　联想智能体实训一体机为AI教学提供集成化的实训教学与学生实操环境，涵盖联想智能体实训平台及组件库，真正实现了产学融合教学。通过预置的企业级智能体大模型实用教学样例，学生可以全面体验从智能体设计到应用部署的全流程。这不仅加深了他们对AI技术底层原理的理解，还让他们能够在真实企业场景中模拟应用，从而增强实践能力。作为一体化教具，该设备为教师快速备课与授课提供了便捷，加速了前沿课程的落地。

联想智能体实训一体机

　　依托高度集成的软硬件平台，智能体实训一体机具备“即学即用”的优势，极大降低了智能体开发的学习门槛，帮助学生迅速掌握人工智能知识。即使是零基础的非AI专业学生，也能够轻松上手，这使学院能够快速将课程应用于通识课教学，提高了教学的覆盖范围和推广效率。通过平台的实战演练，学生不仅能参与智能体的开发、调试和项目合作，还能提升他们的AI素养，增强对AI技术的理解与实际应用能力。

　　为应对班级教学的需求，联想智能体实训一体机特别基于ThinkStation PX工作站设计。采用桌面级安装，不仅优化了成本，还避免了对专门机房和复杂运维的需求。ThinkStation PX配备双路旗舰处理器和四张专业显卡，具备强大的计算能力和多任务并发处理能力，支持7x24小时不间断运行。其在科研和高性能计算领域的广泛应用充分验证了其稳定性和高性能，确保了教育用户在复杂AI模型开发中的高效和稳定，为高校AI教学提供了坚实的技术保障。

　　联想智能体实训一体机的“开箱即用”特性显著简化了设备部署流程，降低了学校的运维压力，使人工智能课程得以迅速启动。该平台不仅加快了AI实训项目的落地，还有效减少了维护成本，确保了教学效率与技术发展的同步。通过提供高度集成的软硬件支持，这一方案为高效的教学实践和技术迭代提供了有力保障。

　　联想智能体实训一体机的发布，为教育行业培养AI全能型人才提供了专业教具。未来，联想将持续用智能体技术及企业场景实践经验赋能教育行业，推动AI人才培养的新模式。